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华米科技副总裁:AI+大数据将重塑人们对医疗健康管理的认知

  “基于可穿戴设备作为“连接点”、运用大数据云服务和人工智能技术,将实现以病人为中心的全周期健康管理,极大提高诊疗效率,帮助医生告别繁重的低价值劳动。”近日,在第十三届东方心脏病学会议(OCC2019)人工智能与互联网医疗论坛上,华米科技副总裁王辉表示,随着人工智能和大数据的飞速发展,医疗健康行业正处于新一轮的变革中,AI+大数据将重塑人们对医疗健康管理的认知。

  《斯坦福医学2017年健康趋势报告》显示,2013年全球医疗大数据量为153TB,预计到2020年将达到2314TB,年增长率为48%。作为一家拥有海量运动和人体健康数据的公司,截至2019年3月31日,华米科技智能可穿戴设备记录的累计步数为64.7万亿步,累计睡眠记录61亿晚,心率记录总时长137亿小时。基于这些大数据,华米科技先后推出《运动白皮书》、《睡眠白皮书》以及《心脏健康白皮书》,千万级取样规模均史无前例。王辉表示,通过可穿戴设备,人类真正实现了无感的接入互联网,第一次有机会如此方便的采集大范围人群真实的各类数据。

  心脏不舒服的状态往往稍纵即逝,如何在第一时间抓住心脏异常时的心电数据,对早期心脏问题隐患进行判断和分析,这对传统十二导联心电监测仪也是难题。对此王辉称,得益于7x24小时的持续佩戴监测,米动健康手环处理起这种情况更为得心应手:遇到心脏不适的情况,立即在手环上按住心电测量,就能实时采集心电数据,并通过米动健康云AI对异常情况进行筛查。

  对于智能可穿戴设备的作用,复旦大学附属徐汇医院执行院长朱福说,从现有情况来看,受条件所限心脏病患者一般住院就医时间短、观察周期短;而在医生问诊时,患者的心悸、心脏不适等感受也往往无法量化,像华米科技这样的智能可穿戴设备的出现,为医生诊断提供了更多客观真实的依据。

  “而且如果将人工智能可穿戴设备作为辅助,医生的服务能力也将实现指数级别的增长,帮助医生告别繁重的低价值劳动。”王辉举例称,一名三甲医院的心电高级技师,工作50年,他看过的心电图总量约为六七十万份,这基本上已达到了一位专业人员的极限。而华米科技自研的米动健康云AI,从2017年4月上市,截止2019年5月22日,总共分析了1314.8万条心电图数据,其中通过AI辅助筛查并经过医生二次确认,有19019条心电图为房颤。二者的结合将极大提高诊疗效率。

  此外,智能可穿戴设备还能够串联起“全周期病患管理”,以患者为中心,成为从高危筛查预警,到辅助诊断和分析,院外、术后的智能随访,慢病管理等环节的“连接器”。真正实现从院内到院外、线上到线下的闭环管理。王辉表示,这对于践行健康中国2030,助力慢病管理、医保控费,赋能基层,普惠大众都具有重要意义。

  华米科技通过其“云(健康云服务)+端(智能可穿戴终端)+芯(芯片)”的布局,致力于以科技的力量,推动全球每个人享有更好的运动、健康及医疗服务。

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