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粒子群算法的人工生命

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  人工生命是来研究具有某些生命基本特征的人工系统。 1. 研究如何利用计算技术研究生物现象

  我们现在关注的是第二部分的内容. 现在已经有很多源于生物现象的计算技巧. 例如,人工神经网络是简化的大脑模型. 遗传算法是模拟基因进化过程的. 现在我们讨论另一种生物系统- 社会系统. 更确切的是, 在由简单个体组成的群落与环境以及个体之间的互动行为. 也可称做群智能(swarm intelligence). 这些模拟系统利用局部信息从而可能产生不可预测的群体行为

  例如floys 和birds 他们都用来模拟鱼群和鸟群的运动规律, 主要用于计算机视觉和计算机辅助设计.

  粒子群优化算法(PSO) 也是起源对简单社会系统的模拟. 最初设想是模拟鸟群觅食的过程. 但后来发现PSO是一种很好的优化工具.

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