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人工神经网络为什么能自己学习?

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  因为它能模仿人脑的工作机制,通过增强或减弱神经元间的刺激程度来完成学习。你的10个样本一定是有规律的,哪怕是非线性的规律,也能被学习(也可以说是记忆)。

  它相当于人的大脑,对人脑收到的信息进行处理,并得到总结规律,等再的到类似的信息的时候,可以很快得到结果

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