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突破了内存墙世界难题中科院团队人工智能芯片QNPU年底或流片_通

  近期,在世界智能大会上,中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院(简称“AiRiA研究院”)自主设计的首款主打极低比特技术的人工智能芯片QNPU(Quantized Neural Process Unit)原型,及四路人车识别、车载辅助驾驶ADAS系统,终端AI功能加速器QEngine和人工智能人体骨骼实时识别交互系统进行了展出。

  据中科院自动化所官方消息,人工智能芯片—量化神经处理器QNPU采用国际领先的量化模型压缩处理技术,实现了DDR Free设计,突破了内存墙的世界难题,不但能够满足边缘端设备低功耗、低时延、小体积、低成本的诉求,并能提供其执行AI任务所需的高运算能力。

  AiRiA研究院常务副院长程健此前透露,团队自主设计的量化神经处理器(QNPU)有望于今年底流片,定名为“Watt A1”。这将是世界上首款主打低比特量化技术的人工智能芯片。

  其官方宣传显示,Watt A1将采用台积电28nm制程工艺,峰值算力达24Tops,支持1080P四路实时监测。

  中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院(AiRiA)于2017年9月由中科院自动化研究所和南京麒麟高新区共同成立,是中科院自动化所下设在地方的人工智能和芯片研发的成果转化基地。AiRiA研究院依托自动化所在人工智能与芯片设计方面的国家级平台,已在人工智能芯片和核心智能算法等领域建立优势,定位于软硬双轮驱动智能科技进步。

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