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人工智能程序设计语言主要有哪些?

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  ·既有把过程与说明式数据结构混合起来的能力,又有辨别数据、确定控制的模式匹配机制。

  谈到LISP和PROLOG两种AI语言的重要性,我们可以从美国AI界的权威学者、麻省理工学院教授P.H.Winston(温斯顿)所说的三段线)温斯顿认为,LISP 语言是AI的数学,不仅对AI的机器实现有重要意义,而且是AI理论研究的重要工具。

  (2)“在中世纪,拉丁文和希腊文的知识对所有学者来说,都是必不可少的。只懂一种语言的学者必然是一个残缺不全的学者,他缺乏从两个方面来观察世界所获得的那种理解力。同样地,现代的AI专业人员如果不能同时大致通晓LISP和Prolog,也犹如一个残疾人,因为就广义来说,这两种人工智能的主要语言的知识都是必不可少的。”

  “我一直热衷于Lisp,Lisp是在MIT被制造并且在那儿成长起来的。”

  (3)概括地说,计算机语言的发展正是一个从HOW型低级语言向WHAT型高级语言进化的过程.在HOW型语言中,程序编制者必须详细说明运算是怎样(HOW)一步一步进行的;而在WHAT型语言中,程序编制者只需简单说明要做的事情是什么(WHAT) 。 …现代的LISP语言是这些语言的佼佼者,因为采用Common Lisp格式的Lisp具有非凡的表现力,但是如何做某件事情仍然是有待于Lisp程序编制者来表达的东西.相反,Prolog是一种明显地冲破了HOW型语言陈规的语言, 它鼓励程序编制者去描述情况和问题,而不是那些用来解决问题的详细步骤。”

  由以上论述可以看出LISP语言和Prolog语言对人工智能学科和人工智能学者的重要性。

  一般来说,LISP可以称为人工智能的汇编语言, Prolog是人工智能更高级的语言。

  展开全部“人工智能”这个词一开始是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能开发主要学哪门语言?据了解,人工智能目前主要是机器学习实现的,而目前做机器学习和数据挖掘的主要语言是python。但主要原因并不是python效率高或者python和人工智能有什么不可分割的联系,而是因为python是一门很好的胶水语言,可以方便的调用别人(用各种语言)写的库,而且表达清晰灵活。实际上,机器学习的核心知识和python并没有本质关系,python只是因为表达能力强,所以被广泛用于机器学习开发而已。因此目前来看,Python是人工智能的首选语言。人工智能时代的到来,让人们不禁产生了一些思考,不管是好是坏。但是无论结果如何,这个时代究竟还是来了:搭台,唱戏,台下的吃瓜群众懵懂生活、不知不觉间被卷入,在技术迭代发展的洪流中,向来如此。在基础技术维度,大数据管理和云计算技术已经在国内生根发芽,从IaaS、PaaS到SaaS,逐渐转变为大众化服务的基础平台:腾讯、阿里、百度、华为等巨头们依托自身数据、算法、技术和服务器优势正着力构建各自的产业链闭环。而在应用技术维度,在机器学习、模式识别和人机交互三条技术路线下附着的机器视觉、指纹识别、人脸识别、智能搜索、语言和图像理解、遗传编程等众多领域,正蓬勃兴盛,也诞生了多家代表性企业。

  也因为各企业的诞生,也有越来越多的企业需要人工智能人才。所以,如果大家掌握了Python,是否就能更好地在人工智能行业大展拳脚呢?

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